来源:《地理空间信息》年1期
作者:罗明俊
摘要:武汉市已积累了大量的地籍数据,但受历史条件和技术水平限制,积累的数据存在多平台、多标准、质量参差不齐等现象,给土地管理工作带来了诸多不便,不动产登记工作启动后,需按不动产统一登记的要求开展数据整合。分析了地籍数据现状以及存在的问题,提出了“权籍一张图”的建设思路、技术路线与方法。
关键词:“权籍一张图”;不动产数据整合;数据处理
十九大报告指出,国有自然资源管理体制的统一,给现有不动产管理提出了新的要求。在不动产登记启动之初,武汉市根据不动产统一登记管理的要求,整合了已有的地籍资源,开展了“权籍一张图”建设工作。建立全覆盖且动态更新的“权籍一张图”数据库,全面获取准确、可靠的不动产权籍信息,将为国土规划管理提供准确、详实的基础数据,并服务于国土规划行*审批的各个环节,为土地批、征、供、用、补、查等环节提供工作底图。
1地籍数据现状与存在的问题
经过近20a的信息化和数据库建设,武汉市已积累了大量的地籍数据,包括不动产日常登记发证数据、年开展的城镇地籍调查数据、年开展的第二次土地调查数据、年开展的农村集体土地确权登记发证数据和土地利用变更调查数据等。这些地籍数据是国土资源管理的宝贵资料,在国土资源管理工作中发挥了积极作用,但受历史条件和技术水平的限制,积累的数据存在多平台、多标准、质量参差不齐等现象,主要表现在:
1)不动产日常登记发证数据、城镇地籍调查数据、第二次土地调查数据是分别存储的,虽然可以叠加演示,但没有建立不同数据来源之间的关联关系,是“散”的数据。同时,由于不同时期的多次测量,导致同一地块的几何数据不一致。
2)已建成的土地登记发证数据库只对宗地的面信息进行建库,没有对宗地的界址点、界址线信息进行建库,地籍调查资料录入不完整。
3)城镇地籍调查和土地利用现状调查数据管理模式和分类不一致,属性描述不统一,语义不一致。
4)由于行*管理区域(行*区、乡镇、行*村)调整导致管理范围和属性的不一致。
5)历次调查没有采用统一的坐标系,数据精度不一致。
为了充分利用已建地籍数据库的成果,研究一套切实可行的、操作性强的权籍数据清理整合技术和方法,确保建成的权籍数据库能达到城乡一体化、共享、集成的要求,具有十分重要的意义。
2权籍数据整合流程与技术路线
2.1权籍数据整合流程
“权籍一张图”数据库整合流程包括资料准备、数据预处理、数据建库、数据核查与质量检查、数据成果入库等,如图1所示。
图1权籍数据整合建库工作流程
2.2统一的权籍数据库建设数据标准建立
要对地籍数据库进行整合,必须先统一建库的标准[1]。在各项土地调查中,国土资源部颁发了一些数据标准,对规范数字化成果发挥了重要作用;但由于各标准只能满足单项调查工作的需要,缺乏系统性,标准之间存在交叉,不能满足城乡一体化、土地权属和利用管理一体化的新要求[2]。因此,需结合武汉市具体工作实际,整合现有数据库标准,制定一个系统的、统一的、共享的权籍数据标准体系,为武汉市权籍数据的整合提供标准依据。数据整合标准研究与数据整合试点相辅相成,数据整合需要标准支撑,而标准研究则需通过数据建库来检验和完善。武汉市制定的数据库标准和要求包括:《“权籍一张图”宗地及界址点编码规则》《地籍业务分类、流程及表单》《全市统一地籍管理信息系统数据库结构设计》《全市统一地籍管理信息系统数据字典》《全市“权籍一张图”数据清理与整合技术要求》和《地籍测量数据交换格式》等。
2.3全市统一的地籍分区划定
统一划定全市地籍区、地籍子区,形成地籍区、地籍子区数据库。在街道(乡)、街坊(村)数据库的基础上,结合各种永久性构筑物或明显的地物地貌,统一划定全市地籍区、地籍子区,编制地籍区、地籍子区编码,并建立地籍区、地籍子区与原街道(乡)、街坊(村)的对应关系[3]。统一的地籍分区数据组成了全市宗地编码框架数据。
结合武汉市权属与地类分布情况,由于中心城区以及新城区建制镇范围内建筑密集、土地登记发证情况复杂、地籍分区粒度较细,地籍子区的平均面积为1.2km2;新城区建制镇范围外,主要依据行*村范围线,结合明显地形地貌划定地籍分区,地籍分区粒度较粗,地籍子区的平均面积为7.4km2。
2.4全市统一的“权籍一张图”构建
遵循“行*区、地籍区、地籍子区、宗地、自然幢、土地利用分类图斑、房屋等其他要素”的层次结构,按照“全覆盖、不重叠”的原则,根据数据库建设标准和要求,对各类地籍数据进行清理整合:以现有的城镇地籍调查、土地现状调查、国土规划审批信息为基础,进一步清理土地权属情况,摸清土地权属现状与历史登记信息,梳理历年土地调查成果,构建一张实时可看、可用、可查的地籍工作底图。在宗地整合的基础上,进行房产数据的空间叠加与整理,同时收集和整理农、林等自然资源的业务成果数据,最终实现对自然资源数据空间的统一整合[4]。
2.5宗地统一编码
按照国土资源部统一要求,在地籍分区划定的基础上,开展“权籍一张图”宗地、自然幢的统一编码工作。对每块宗地编制19位宗地代码,按层次分别是县级行*区划代码(6位)、地籍区代码(3位)、地籍子区代码(3位)、土地所有权类型(1位)、宗地特征码(1位)和宗地号(5位),并建立新、旧宗地编码的对应关系[5]。按照宗地统一编码规则,在地籍子区范围内,对现有建库宗地按照从左到右、至上而下的编码方式开展宗地编码工作。建立宗地统一编码规则和规范,新增宗地的编码以在本子区内顺序编制最大序号为宗地号[6]。
2.6“权籍一张图”数据更新机制的建立
建立地籍管理信息系统运行监管机制,做到“申报数据不进系统不予受理、业务办理数据录入不全不予提交、数据检核不通过不予发证”,保证地籍管理信息系统和“权籍一张图”运行的准确、及时、完整和有效。
3“权籍一张图”数据整合的关键问题
3.1打破行*管理界线,合理划定地籍分区界线
根据武汉市地籍分区的划定原则,在已开展地籍调查的区域,按照地籍调查划定的街道、街坊界线,结合新建的大型市*设施用地,划定地籍分区;在未开展地籍调查的区域和农村范围内,以镇、村界线为基础,结合道路、河流等线性地物,划定地籍分区。地籍分区的划定要保持地籍子区的面积相对平均。在原划定街道、街坊的范围内,研究新旧编码规则间的内在关系,设计编码转换规则,开发编码转化工具,采用半自动化辅助人工编码的方式,开展地籍分区的编码工作。在没有涉及新旧编码转化工作的区域,采用自动化编码方式,按照地籍区从上至下、从左到右的顺序编制地籍子区编码,保证地籍分区编码的唯一性。
3.2以宗地为基础的空间信息查询
地籍信息整合的关键是查询出某一宗地信息在不同时期、不同层次、不同数据标准的所有信息,以便补充、校对和更正,建立不同时期数据之间的关联关系和统一的数据库。因此,以宗地为基础的空间信息查询是基础,其中宗地、界址点、土地利用图斑、房屋编号规则以及基于GIS的数据检索是重点。
3.3基于语义映射的空间数据转换
语义转换允许用户在转换过程中重新构造数据,使得用户可根据其特定要求,提取相同数据源不同层面的内容,而不是以单一的格式输入数据。语义转换可改变数据的表示方法,满足最终用户的需求,数据几何坐标的处理只是数据转换过程的一小部分。实现不同数据格式、不同数据标准的数据转换和集成,采用基于语义映射的空间数据转换可大大提高工作效率和数据质量,完成传统方法无法实现的操作。
3.4数据融合
根据地籍数据整合的需求,本文选用Shapefile文件作为转换中间格式。数据整合工具需结合武汉市地籍管理实际,重点解决图层、属性信息的重组、质量检查等技术问题。
1)坐标系转换,包括定义空间参考信息、投影转换、北京坐标与西安坐标的相互转换以及任意坐标系之间的图形坐标转换等功能[7]。
2)新旧分类代码转换。按照新旧土地分类代码对照表,实现土地分类代码的转换,为实现土地权属管理和土地利用管理一体化打好基础。
3)新旧宗地编号的衔接。按照《全市“权籍一张图”宗地及界址点编码规则》要求,以地籍子区为单元,对“权籍一张图”宗地进行宗地号编制;并建立新、旧宗地号的对应关系。
4)数据重组入库。对源数据的各类要素属性字段进行整理,再导入数据标准库模板中,形成“权籍一张图”数据库。
5)质量检查。以划定的地籍子区为单位进行质量检查,主要检查宗地是否有重叠裂缝;宗地编码、界址点编号是否唯一;界址点、界址线、宗地的属性信息是否完整、正确;地籍办公业务数据是否完整、正确;业务数据是否与图形数据进行挂接。
6)数据编辑处理。对经过质量检查后,不符合标准和要求的数据进行标注、修改以及补充完善。
4结语
“权籍一张图”建设不仅实现了武汉市土地权属的统一管理,而且健全了权籍管理在国土规划审批一体化中的工作体系。建成后的“权籍一张图”将作为基础地籍,服务于行*审批的各个环节,为土地批、征、供、用、登、补、查的各个环节提供工作底图。
参考文献:略
声明:勘测联合网转载本文仅限行业学习交流之用,版权、著作权归原载平台及作者所有。
推荐阅读自然资源部:年1月1日起,全面停止提供54、80坐标系测绘成果
AutoCAD提取权籍调查宗地四至的方法
农村宅基地地籍调查的关键内容与技术
无人机大比例尺地籍测绘精度分析
应用RTK进行地籍测量图根控制及精度分析
“多规合一”背景下的“规划一张图”拼合研究
无人机航测系统在农村1:地籍测图中的应用探讨
预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇