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TUhjnbcbe - 2021/1/22 0:38:00

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伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)网授精讲班

序号名称课时1绪论00:45:第1章 计量经济学的性质与经济数据00:20:第2章 简单回归模型(1)01:22:第2章 简单回归模型(2)01:10:第3章 多元回归分析:估计(1)01:11:第3章 多元回归分析:估计(2)00:51:第3章 多元回归分析:估计(3)00:47:第4章 多元回归分析:推断(1)00:49:第4章 多元回归分析:推断(2)00:59:第4章 多元回归分析:推断(3)01:27:第5章 多元回归分析:OLS的渐进性(1)00:59:第5章 多元回归分析:OLS的渐进性(2)00:39:第6章 多元回归分析:深入专题(1)01:04:第6章 多元回归分析:深入专题(2)01:13:第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量(1)00:59:第7章 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量(2)01:10:第8章 异方差性(1)01:20:第8章 异方差性(2)01:09:第8章 异方差性(3)00:52:第8章 异方差性(4)01:04:第8章 异方差性(5)01:07:第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(1)00:48:第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(2)00:49:第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(3)01:00:第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(4)00:49:第9章 模型设定和数据问题的深入探讨(5)00:48:第10章 时间序列数据的基本回归分析(1)00:47:第10章 时间序列数据的基本回归分析(2)00:40:第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题(1)00:47:第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题(2)01:05:第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差(1)00:58:第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差(2)01:13:第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法(1)00:59:第13章 跨时横截面的混合:简单面板数据方法(2)00:40:第14章 高深的面板数据方法(1)00:53:第14章 高深的面板数据方法(2)00:42:第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法(1)00:49:8第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法(2)00:47:第16章 联立方程模型01:11:第17章 限值因变量模型和样本选择纠正01:31:第18章 时间序列高级专题01:05:第19章 一个经验项目的实施00:16:47

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伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)笔记和课后习题详解

内容简介

本课程是伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)网授精讲班,为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)的考生复习专业课,我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。

(1)精讲教材核心考点。按照教材篇章结构,讲解教材的重难知识点。

(2)串讲名校考研真题。通过分析历年考研真题,梳理命题规律和特点,分析名校考研真题出题思路。

考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度,对于一些简单的、考试不易涉及的知识点,本课程不予以讲述或一带而过,故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。

注:本课程的学员可以下载电子版讲义打印学习。

张冠甲,中国人民大学经济学院经济学博士,主要从事组织经济学、新*治经济学等方面研究。在多家辅导机构、高等院校讲述经济学考研、考博等相关课程,教学经验丰富,理论功底雄厚。所授课程主要有中级微观经济学、高级微观经济学等,对理论把握到位,领悟透彻,教学经验丰富。

授课特点:准确把握教材主线索,简洁高效,重点突出,在讲授教材理论的同时注重对思想方法的总结。

闫晶晶,北京师范大学经济与工商管理学院西方经济学博士。本科和硕士均是数学专业出身,成绩一直名列前茅,具有扎实的数学功底,能够很好地将数学与经济学结合起来。闫老师多次担任计量经济学与宏观经济学助教,并在多个培训机构担任培训老师,具有丰富的授课经验,得到广大师生一直的好评。

授课特点:该老师授课思路清晰,善于化繁为简,通俗易懂。

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第1章 计量经济学的性质与经济数据

1.1 复习笔记

考点一:计量经济学及其应用 ★

1计量经济学

计量经济学是在一定的经济理论基础之上,采用数学与统计学的工具,通过建立计量经济模型对经济变量之间的关系进行定量分析的学科。进行计量分析的步骤主要有:①利用经济数据对模型中的未知参数进行估计;②对模型进行检验;③通过检验后,可以利用计量模型来进行相关预测。

2经济分析的步骤

经济分析是指利用所搜集的相关数据检验某个理论是否成立或估计某种关系的方法。经济分析主要包括以下几步,分别是阐述问题、构建经济模型、经济模型转化为计量模型、搜集相关数据、参数估计和假设检验。

考点二:经济数据 ★★★

1经济数据的结构(见表1-1)

表1-1 经济数据的结构

2面板数据与混合横截面数据的比较(见表1-2)

表1-2 面板数据与混合横截面数据的比较

考点三:因果关系和其他条件不变 ★★

1因果关系

因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动,这是经济分析中的重要目标之一。计量分析虽然能发现变量之间的相关关系,但是如果想要解释因果关系,还要排除模型本身存在因果互逆的可能,否则很难让人信服。

2其他条件不变

其他条件不变是指在经济分析中,保持所有的其他变量不变。“其他条件不变”这一假设在因果分析中具有重要作用

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