课题名称
=社交大数据分析：网络结构与数据科学=项目背景
如何定义和识别网络中最重要的节点？如何建立一个“小世界”网络和“无标度”网络？为何互联网在毫无规划的情况下形成了“完美的”结构？网络科学是一门前沿新兴交叉学科，核心理念在于运用计算机科学理解网络的结构和动态发展，包括但不局限于人类行为、商业现象和行为、社会技术结构、知识创新和传播，目标在于借助开发工具分析复杂网络大数据，提出预测行为的数值和分析框架，探讨诸多课题，譬如网络平台上的反欺诈机器人，利用消费习惯实现产品精准定位和广告精准投放，检测运输和物流的薄弱环节，具有广阔的学术和行研前景。
项目介绍
项目内容包括拓扑性质和复杂网络的度量、网络模型、互联网和网络的结构和演化、网络可视化。学生将自选课题，对选定真实网络，例如社交网络、世界航空网络或者脑图，完成量化分析，在项目结束时提交项目个性化研究课题报告，进行成果展示。
个性化研究课题参考：使用时间指数随机图形模型分析加权网络，共同进化的感染网络的结构研究，基于多层网络构建语义网络的知识图谱及其在社交网络上的应用，复杂网络中的自异性和自同性分析。
适合人群
●高中生、大学生
●计算机科学、网络工程、通信工程、计算机工程、软件工程等专业或者希望修读相关专业的学生；学生需要具备编程基础
导师介绍=S.Z.终身教授=
S.Z.导师现任伦敦大学学院（UCL）计算机科学终身教授，研究兴趣包括社交媒体网络、网络安全、网络科学、互联网路由与云计算，是英国网络安全研究卓越学术中心（ACE-CSR；英国*府支持的精英大数据与网络安全团队计划，旨在为未来网络安全专家提供工程、社会学、法律等全方位的网络安全教育）UCL创始成员之一，与UCL网络安全博士培训中心和AI基金会保有密切联系。
S.Z.导师是IEEE（世界顶级专业技术学会）高级会员、英国计算机协会（BCS）网络专家组委员会成员，曾获英国皇家工程院(RAEng)/EPSRC研究奖金。
任职学校
UCL是伦敦第一所大学，以其多元、尖端的学科设置著称，在REF英国大学官方排名中荣膺全英第一，并享有英国最多的科研经费；拥有英国国家医学研究所、马拉德空间科学实验室和盖茨比计算神经科学中心等前沿机构，伦敦大学学院合作伙伴联盟为全球最大的健康科学中心；医院医院，巴特莱特建筑学院和伦敦大学教育学院在各自领域独步全球，医学、计算机、法律、经济、考古等诸多学科排名全英第一，尤以人工智能领域研究见长，与LSE并称为英国经济学的双子星，其人文学院颁发的奥威尔奖则是*治写作界的最高荣誉。UCL共诞生有35位诺贝尔奖得主、3位菲尔兹奖得主及各领域菁英。
项目大纲
●复杂网络及基本性能
●网络模型：
随机网络、小世界网络、无标度网络、BA模型、网络稳健性
●高级网络度量：
网络混合模式、富人俱乐部系数、中介中心性、紧密中心性、网络随机化
●互联网与网络社区：
互联网拓扑、互联网演化、互联网PFP模型、网络模块化、网络社区检测
●传染病传播：
基本再生数、传染病传播模型、免疫策略、混合流行病传播
●项目回顾与成果展示
●论文辅导
时间安排7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习，共课时开课时间：.6.26开课项目收获●学术报告●主导师ReferenceLetter●EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）●结业证书●成绩单项目费用：请咨询BG学术顾问
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网络科学是一门前沿新兴交叉学科，核心理念在于运用计算机科学理解网络的结构和动态发展，包括但不局限于人类行为、商业现象和行为、社会技术结构、知识创新和传播。?T?H?E???E?N?D?预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
