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国泰安CSMAR数据（ID：gtadata）
本文主要包括实证研究方法概述、实证研究的基本流程、实证设计的基本方法与原则、实证设计成功的关键要素、实证研究的优势与局限等五部分内容。
实证研究方法概述
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实证研究（EmpiricalResearch）方法是一种与规范研究（NormativeResearch）方法相对应的方法，它是基于观察和试验取得的大量事实、数据，利用统计推断的理论和技术，并经过严格的经验检验，而且引进数量模型，对社会现象进行数量分析的一种方法，其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。相比规范研究方法，实证研究方法主要进行定量分析，依据数据说话，使其对社会问题的研究更精确、更科学。
实证研究离不开三方面的要素：
第一是科学理论。理论开展是实证研究的基础，脱离了科学理论的实证研究，无异于进行一次数据挖掘和组合的游戏。在实证研究的各个环节，如提出研究假设、设计研究变量，构建模型、分析结果，都离不开理论。
第二是数据。数据之于实证研究，如同大米之于巧妇，数据越完整、越准确，实证研究的可靠性也越高。
第三是方法。实证研究主要基于计量经济学的分析方法，融合了统计推断、参数估计等现代统计学知识。实证研究方法的基本框架如下图所示：
实证研究的基本流程
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第一步：确定研究选题。社会科学以人类活动为研究对象，人类活动的多样性和复杂性为实证研究提供了广阔的天地。比如，会计报表是否具有信息含量，公司会计*策变更会有什么经济后果，宏观经济*策如何影响微观企业行为，企业高管的*治关联对企业经营有什么影响等，这些问题都是实证研究可行的选题，也是具有理论价值和现实意义的选题。
第二步：理论推导并提出研究假设。一旦确定了研究选题，接下来要做的事情就是通过理论推导来说明选题的合理性。例如，确定了研究选题是宏观经济*策会影响微观企业行为，研究者需要从理论上推导宏观经济*策为何以及如何影响微观企业行为，具体会影响企业哪些微观行为。当研究者从理论高度推导出可能的研究结论，就可以提出实证研究的待检验假设。也就是说，直接去检验理论的真伪，有一定的难度，但是基于逻辑理论推导，可以通过研究假设，直接证明理论的真伪。需要注意的是，研究假设要紧密结合理论推导，并且研究假设表意要清晰，可操作性要强。
第三步：数据收集与实证研究设计。提出研究假设之后，要围绕研究假设收集数据。收集数据有两层含义：一是收集的数据要同研究假设中的概念相一致，即假设中的概念转换为数据；二是数据要完整、合理、力求准确。当数据收集完毕，研究者要设计实证计量模型，将零散的数据组合起来，以便于进一步分析。
例如，研究者经过理论推导，提出研究假设：宏观经济*策会影响企业债务融资，这需要两个关键数据：一是如何刻画计量宏观经济*策；二是如何计量企业债务融资。研究者需要根据理论建立实证研究模型，模型的设定既要考虑经济含义，也要考虑计量经济学中一些需要注意的问题，要将模型设定的偏误尽可能降到最低，以保证研究结论的可靠稳健。
第四步：实证检验分析。根据数据的特征和实证模型，研究者要选取适当的实证检验方法，例如，如果被解释变量时0、1结构的非连续变量，则应当选择logit检验。在分析检验结果时，要考虑经济意义，也要考虑统计意义。只有经济意义和统计意义都达到预期的检验结果，才能用来证明研究假设。对于和预期结果不一致的情况，研究者要深入分析原因，不能仅仅选择容易解释或者同预期一致的结果去分析，而对不容易解释或者同预期不符合的结果不做解释。
第五步：提出研究结论。当研究者对实证检验结果做了详尽分析之后，应当提出明确的研究结论。研究者可以从以下三个方面提出结论：一是本研究对该领域的理论有什么边际贡献，可能修正了既有理论，也可能推进了既有理论的发展；二是本研究对解决社会实际问题有什么价值；三是本研究在理论和方法上有哪些不足，未来可能继续研究的内容有哪些。
实证研究设计的基本方法与原则
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研究设计（ResearchDesign）是对研究课题的规划，也是谋求新发展的策略。研究设计内容可以多种多样，却都围绕着两个目的：一是辨识问题，提炼主题；二是论证和验证主题，即回答解决什么问题，预期取得什么结果以及选择论证此预期结果的技术方法。研究设计是实证研究之前对研究问题、研究目的、调研对象、测量方法、抽样方法、数据收集和分析方法、论证方法等的思考和设计。研究设计的基本目的在于引导研究者来解决研究问题。严谨的研究设计能够减少研究误差，进而提供有效的信息，保证研究结论的信度和效度。
首先，要设计如何将概念量化，即如何测量。在科学研究中，测量的地位至关重要。许多管理研究成果只有发展出测量工具后，才具有可操作性，如顾客满意度的测评、平衡计分卡等。如果要测量一个复杂的概念，如核心能力、吸收能力，则并无现成的测量工具，这是发展测量工具也就成了研究中的一项重要任务。通常，测量是一个演绎过程，先选取一个概念、建构（Construct），再发展出一个测量工具，然后进行经验观察，测量始于对概念的分析（定义）。
例如，纽曼给出了一个如何研究教师工作士气的例子：（1）收集各种关于士气的解释，如“有信心、开朗、团结、努力的心理状态”；（2）向教师请教，了解他们对于工作有关的一些事物的看法，如学校声誉、学生的学习状态；（3）思考士气的分析单位（是个人特质、团队特质，或兼而有之）。
其次，要设计测量的信度和效度。信度（Reliability）与效度（Validity）是科学测量的核心议题。信度是指一个指标可信赖的程度，可信的指标在每次测量相同事物时应该能够得到相同的结果。效度是指测量能否正确的反映所研究概念的意义，例如，面试成绩能否反映学生的综合素质。在测量中，效度
