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快速介绍8种常用数据结构
数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式,可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。
几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外,数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时,这是一个关键主题。因此,作为开发人员,我们必须对数据结构有充分的了解。
在本文中,我将简要解释每个网络工程师必须知道的8种常用数据结构。
1.数组
数组是固定大小的结构,可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组,浮点数数组,字符串数组或什至是数组数组(例如二维数组)。数组已建立索引,这意味着可以进行随机访问。
数组运算
·遍历:遍历所有元素并进行打印。
·插入:将一个或多个元素插入数组。
·删除:从数组中删除元素
·搜索:在数组中搜索元素。您可以按元素的值或索引搜索元素
·更新:在给定索引处更新现有元素的值
数组的应用
·用作构建其他数据结构的基础,例如数组列表,堆,哈希表,向量和矩阵。
·用于不同的排序算法,例如插入排序,快速排序,冒泡排序和合并排序。
2.链表
链表是一种顺序结构,由相互链接的线性顺序项目序列组成。因此,您必须顺序访问数据,并且无法进行随机访问。链接列表提供了动态集的简单灵活的表示形式。
让我们考虑以下有关链表的术语。您可以通过参考图2来获得一个清晰的主意。
·链表中的元素称为节点。
·每个节点都包含一个密钥和一个指向其后继节点(称为next)的指针。
·名为head的属性指向链接列表的第一个元素。
·链表的最后一个元素称为尾。
以下是可用的各种类型的链表。
·单链列表—只能沿正向遍历项目。
·双链表-可以在前进和后退方向上遍历项目。节点由一个称为上一个的附加指针组成,指向上一个节点。
·循环链接列表—链接列表,其中头的上一个指针指向尾部,尾号的下一个指针指向头。
链表操作
·搜索:通过简单的线性搜索在给定的链表中找到键为k的第一个元素,并返回指向该元素的指针
·插入:在链接列表中插入一个密钥。插入可以通过3种不同的方式完成;在列表的开头插入,在列表的末尾插入,然后在列表的中间插入。
·删除:从给定的链表中删除元素x。您不能单步删除节点。删除可以通过3种不同方式完成;从列表的开头删除,从列表的末尾删除,然后从列表的中间删除。
链表的应用
·用于编译器设计中的符号表管理。
·用于在使用AltTab(使用循环链表实现)的程序之间进行切换。
3.堆栈
堆栈是一种LIFO(后进先出-最后放置的元素可以首先访问)结构,该结构通常在许多编程语言中都可以找到。该结构被称为"堆栈",因为它类似于真实世界的堆栈-板的堆栈。
堆栈操作
下面给出了可以在堆栈上执行的2个基本操作。请参考图3,以更好地了解堆栈操作。
·Push推送:在堆栈顶部插入一个元素。
·Pop弹出:删除最上面的元素并返回。
此外,为堆栈提供了以下附加功能,以检查其状态。
·Peep窥视:返回堆栈的顶部元素而不删除它。
·isEmpty:检查堆栈是否为空。
·isFull:检查堆栈是否已满。
堆栈的应用
·用于表达式评估(例如:用于解析和评估数学表达式的调车场算法)。
·用于在递归编程中实现函数调用。
4.队列
队列是一种FIFO(先进先出-首先放置的元素可以首先访问)结构,该结构通常在许多编程语言中都可以找到。该结构被称为"队列",因为它类似于现实世界中的队列-人们在队列中等待。
队列操作
下面给出了可以在队列上执行的2个基本操作。请参考图4,以更好地了解堆栈操作。
·进队:将元素插入队列的末尾。
·出队:从队列的开头删除元素。
队列的应用
·用于管理多线程中的线程。
·用于实施排队系统(例如:优先级队列)。
5.哈希表
哈希表是一种数据结构,用于存储具有与每个键相关联的键的值。此外,如果我们知道与值关联的键,则它有效地支持查找。因此,无论数据大小如何,插入和搜索都非常有效。
当存储在表中时,直接寻址使用值和键之间的一对一映射。但是,当存在大量键值对时,此方法存在问题。该表将具有很多记录,并且非常庞大,考虑到典型计算机上的可用内存,该表可能不切实际甚至无法存储。为避免此问题,我们使用哈希表。关于哈希表的详细介绍可以在python入门与进阶