转眼到了5月，各地高校迎来返校复课的小高峰。但开学准备工作尚未做好，多地却即将迎来考试月。很多小伙伴刚开学就马上准备期末考试，据说还有学校上线了考试系统。虽说大学考试”60分“万岁，但有些学科本身就很难，加之上网课的时候学习不认真，很容易就挂科。那么有哪些学科是很难的？只要学校不放水，挂科如家常便饭？
大学物理
大学物理分两部分，一部分是所有工科理科都要学的基础课程，也就是普通物理；另一部分是物理专业要学的一些基础专业课。
本文所说的是大学物理中的基础部分，普通大学物理主要就是力、热、光、电、原，再加上一点点近代物理的发展过程。简单地说，普通物理与高中物理的研究对象没有区别，只不过是用微积分语言对高中所掌握的知识进行重新梳理，并且做适当延伸，总体上是更定量，更框架的数学语言。这部分如果高数微积分方面学得好，通过考试还是很简单的。
神魔协奏如果让我用评分（总分10分）来衡量大学物理各阶段的难度，可以这样描述：初中物理：1分高中物理：2分大学物理基础课（力热电光）：4分理论物理中的热统、理论力学：5分电动力学、量子力学：7分广义相对论、高等量子力学（选修、研究生）：9.5量子力学，量力而学这部分课程完全就靠自己的理解，有些人怎么学都不懂，有些人一点就通；有些人理论力学很好，但量子力学很差；有些人只是概念学得很好，但不会考试；等等。这些东西自学是很难的，必须要有人领进门。
数据结构
高校的计算机专业为本科生都开设了数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石，在研究生考试中也是必考科目。随着科学技术的飞速发展，数据结构的基础性地位不仅没有动摇，反而因近年来算法工程师的高薪形势，而得到了业内空前的重视。
在目前的高校计算机专业中，一般学的都是严蔚敏版本的《数据结构(C语言版)》
学的主要内容是冯诺依曼体系结构和程序的存储结构，这本书对于C语言没学好，尤其是指针的运用不熟练的小伙伴，在学习过程中那是相当难受的。更不用说在考试中，那是计算机专业挂科率最高的学科，比高等数学的考试通过率还夸张。还有就是，本书中将大量C语言和C++代码混合在一起，甚至还有一点伪代码。对于一个不能直接运行的代码段，很多同学课后复习的时候只能强行记忆部分代码，考试做出算法题的可读性让老师都很难顺利读下去
建议
我将数据结构的学习分为了三个阶段：
对于数据结构的每个知识点一知半解，知道本书所讲的内容，初步搞清楚代码块的意思。会数据结构的基本操作，即取值、查找、插入、删除等等。对数据结构中例子代码常常出现的编程语法进行理解，能看懂别人代码实现的思路，有些代码不够完整可上课找正确的可执行代码，实现过程要尽量详细。掌握各种数据结构的定义，操作方法，然后看代码，尝试自己动手上机运行。
在初学时，要想理解数据结构，尤其是涉及到后面的树、图。一定要学会画图。通过画图形象表达，能更好地体会其中的数据结构关系。因此，初学阶段学习利器是：画图、理解、画图。
离散数学
离散知识杂，要死记硬背的东西多，知识点之间关联度不高。高等数学层层递进，从函数定义域到三重积分层层递进，逻辑性强。
打个不恰当的比方，离散相对偏文科，高等数学相对偏理科。
我感觉难很多，高数我能考80分以上，离散数学我会担心挂科！前提是我学离散数学比学高数认真而且花的时间多！还有一点：高数是公共基础课，离散数学是电子与信息工程学院开的的专业基础课。很多电子信息、计算机专业会学这个，总体上比高数要难一些。
虽然举了三个例子，但不是其他专业课程就不难。小编作为计算机专业的学生，更偏向这三门课。其实大学里很多偏难的课程，只要多花一些时间，拿出高中一半的努力，通过考试一点也不难，大概吧！
最后你觉得大学里最难的一门课是什么？欢迎留言讨论！
单选
你觉得这三门课程，那个比较难？
数据结构大学物理离散数学比起我的专业课，都是弟弟打开百度APP进行投票