学院简介
数据科学与智能工程学院是在年2月创建的计算机与人工智能学院的基础上于年成立。学院秉持“应用驱动创新，创新成就未来”的发展理念，以探索新时期数据科学与智能工程人才培养，以及解决新经济发展过程中的数据科学与工程研究问题，在注重基础理论教育的同时，强化“校企合作、产学结合”，以社会人才需求为导向，以培养学生的创新精神和实践能力为重点，全面提高学生综合素质，是学校培养具有较强应用能力、创新精神和基础研究能力的应用型理工科人才的基地。
学院下设数据科学与智能工程学院办公室、实验教学中心等教学行*单位，拥有信息与计算科学、数据科学与大数据技术、智能科学与技术（机器学习方向）3个本科专业。学院现有“溯源中国.厦门工学院数字经济产学研示范基地”、应用数学研究所；建有数学建模与仿真实验室，学院与金融、物流、教育、互联网营销等行业领域积极对接，成立了校企联合实验室。
学院现有专职教职员工35人(含教学管理人员4人)，专任教师中教授4人、副教授10人、讲师11人、助教4人，实验员2人；具有博士学位6人，硕士学位25人，硕士及以上学位占比89%，整体师资队伍结构合理。教师主持和参与省部级科研、教改课题研究10余项，主编和参编5部教材书籍，申报软件著作权3项，发表学术论文40余篇（其中SCI/EI收录6篇），荣获省、市优秀科研、教学成果等多项奖励。
学院现有学生数余人，已培养学生获得国家励志奖学金十余人，参加全国数学建模大赛获二等奖5项，全国大学生数学竞赛获一等奖1项（全省第61名），二等奖2项，三等奖3项，还获得其他国家级、省级及校级项目十余项。数据专业致力于培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学应用开发师”，培养学生掌握数据科学全生命周期所涉及的各种基础理论和工具，使学生具备海量数据管理与处理系统和工具的使用、设计和开发能力；具备数据分析和系统工程实现所需的算法设计和工程化能力；具备社会经济领域应用解决方案构建以及独立主持本专业技术工作所需要的基础理论与动手实践能力。
数据科学与智能工程学院始终弘扬厦工精神、秉承“明志、博学、修身、力行”校训，以“百年树人，百年名校”为目标，认真贯彻学校办学指导思想，积极开展教学研究，加快学科建设进程，着力提升教学质量和教学水平，努力朝着建设一流特色学科宏伟目标迈进。
数据科学与智能工程学院专业简介
信息与计算科学专业
培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应地方经济和社会发展需要,具有良好的数学素养，掌握计算科学和信息科学的基本理论和知识，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和计算机技能在企业单位、教育和经济部门从事应用程序设计与开发、数据处理与分析、教学、管理工作并具有创新意识的应用型人才。
主干课程：数学基础课（数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程等）、计算机基础课（数据结构、离散数学等）、复变函数、数学建模、数值计算方法、数据分析、数字图象处理等。
就业方向：信息与计算科学专业就业方向主要在企事业单位、学校、行*管理和经济管理部门，从事科研、教学、计算机应用软件的开发和管理以及数据分析和数学建模等工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。
数据科学与大数据技术专业
培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应地方经济和社会发展需要,培养良好的数学学科核心素养，掌握计算机科学和大数据技术的基本理论和知识，受到科学研究的初步训练，能运用所学数学知识、信息技术和计算机技能在科技、教育、信息产业、经济金融、行*管理等部门，从事大数据系统的研发、数据的分析与挖掘和大数据应用软件的设计与开发等工作并具有创新意识的应用型人才。
主干课程：概率统计、多元统计分析、数值计算方法、Python程序设计、计算机算法、大数据技术与应用、数据分析与挖掘、机器学习、神经网络与深度学习等。
就业方向：近年来，大数据和数据工作者的岗位需求激增，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口非常大，在企业招聘的职位里，大部分都在招大数据人才，就业前景十分广阔。数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在*府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造，就业方向很多。大致罗列具体的就业岗位有：大数据系统架构师、系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师等。
招生-、
数据科学与智能工程学院：-
往期回顾：《厦门工学院报考指南》
（内容来源：数据科学与智能工程学院）
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