一、前言：科幻离现实还有多远
科幻与现实，从未如此接近。
科技与梦想，从未如此融合。
从年到年，非常幸运，笔者连续参加了每年的WAIC世界人工智能大会。
现场视角，与全球的顶级科学家、企业家、学者、*府官员面对面，体验感与震撼程度，还是完全不同。
年的WAIC世界人工智能大会，安排了上百场演讲。
想体验烧脑的感觉吗？
脑机接口、图神经网络、开源云原生、无人驾驶、碳中和、数据隐私安全……各种前沿与热点技术一网打尽，可以说，只有你想不到，没有AI做不到。
AI在金融、能源、医疗、教育、农业、交通、物流、*府、*队等行，无论是你想到的，还是没想到的，其实都已经在潜移默化中影响并改变了我们的生活。
甚至，多种AI数字人的出现，已经倒逼无数行业、无数人开始转型。在达观数据CEO陈运文看来，未来智能办公机器人替代白领是必然趋势。
无论是以AI企业为代表靠算法和技术起家的“AI+行业”化，还是传统企业AI化后开始“行业＋AI”化，就好比人工智能转型的左右急先锋，分别在向高地冲锋过程中，均可以找到最适合自己的落地与转型之路。
人工智能三起两落60多年，这次AI的浪潮我们要有一个客观的态度——既不会像之前的两次AI浪潮一样，最终走向了低谷，也不会如很多人的不切实际的期待或者一棒子打入冷宫。
甚至有学者认为，我们今天正处在第四次浪潮，其特点是：广泛的产业落地。
二、最前沿的技术还是科幻吗
东方林语总结了一下今年人工智能大会上最前沿的技术，可以说就是从“类脑智能”到“脑智融合”的演进，也就是“脑机接口”等在普通人看来偏科幻范畴的前沿技术，也已经列入了年世界人工智能大会的专题论坛之一。
7月10日，WAIC世界人工智能大会上，有一场从科幻到科技的专题论坛——AI前沿探索:从类脑智能到脑智融合论坛，论坛上分享的内容如下：
1、我们是深度网络吗？——论AI模型、大脑与认知；
2、将数字时间疗法嵌入大脑接口；
3、用于解码与接口的大脑皮层直接记录；
4、干预性实验神经精神病学：理论驱动的精准神经调控；
5、《脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书》发布仪式；
……
从会议的演讲内容提纲，我们就知道，这是一个多么科幻，多么烧脑，多么前沿的论坛了。
所以，在医疗领域，AI预计在不久的将来，会带来我们越来越多的惊喜。
科技发展如此之快，恐怕很多人已经很难分清科幻与科技的边界到底在哪里？
似乎为了配合7月10日的前沿论坛，在7月9日就有一个劲爆的消息。
在7月9日的世界人工智能大会企业论坛上，《三体》作者、著名科幻作家、“雨果奖”得主刘慈欣通过视频方式亮相，并公布了他的新身份——商汤科技科幻星球研究中心主任。
科幻与AI深度融合，梦想走进现实。
最牛科幻作家刘慈欣同志，入职AI独角兽公司商汤负责虚拟元宇宙，工号11**7。
大刘在发言中表示:
如果说，科幻文学的创作，是站在人类角度上的脑力风暴，把想象的边界推得再远一点；那如今科技的快速发展，正是现实世界里的裂变。科幻是具有创造性的游戏，而相类似的，技术的突破也是非连续性的，跳跃性的。从更广泛的意义上说，推动技术发展的是想象力。
在著名的《三体》三部曲书中，刘慈欣全宇宙独家原创出了著名的“黑暗森林法则”，其中“技术爆炸”与“降维打击”理论在企业界广为人知。
该理论认为，文明进步的速度和加速度不见得是一致的，弱小的文明很可能在短时间内超越强大的文明。
甚至，这个刘慈欣凭着无限脑洞杜撰出的三体宇宙法则，竟然不可思议地被很多互联网商界人士奉为真理，并在商场竞争中对竞争对手无比残酷地执行降维打击，打击，直到消灭或者被收购为止……
刘慈欣的影响力有多大？
据了解，包括马化腾、雷*、柳传志、周鸿祎，甚至美国前总统奥巴马等，都是《三体》的铁杆粉丝。
刘慈欣的绝世科幻与人工智能会产生怎样的碰撞？
我们可以想象一下这样的场景:
未来的某一年，如果我想学习某个领域的知识，但是我的时间和精力都不够怎么办？是不是可以来个脑机接口芯片，就可以学到某些特定领域的知识呢？
现在来看，这样的场景，已经不再纯粹是梦幻或者科幻。
人工智能，已经成为了我们人类想象力的加速器。
通过AI技术的不断突破，可以打破我们对经验的成见，因果的执着。
我们可以用更先进的技术手段来解放技术，用不确定性来解放我们的想象力，并努力去实现它。
其实，年5月份的时候，来自斯坦福大学icon的研究人员就已经另辟蹊径，将人工智能软件与脑机接口设备深度融合，开发出了一套全新的皮质内脑机接口系统。
该系统利用大脑运动皮层的神经活动可解码“手写”笔迹，并使用循环神经网络解码方法将笔迹实时翻译成文本，快速将患者对手写的想法转换为电脑屏幕上的文本。
该研究论文，已经以封面报道的形式发表在年5月的《自然》杂志上，被视为是脑机接口领域的重大技术进步。
目前的脑机接口技术尽管还是初级阶段，但已经可以初步做到了一个人无论是残疾还是生病，如果无法开口说话，只要他的大脑神经活动正常，科学家们就可以通过“脑机接口”技术来辅助患者恢复交流与沟通的能力。
三、高性能图计算，下一阶段人工智能的核心技术
那么，面临海量的数据大爆炸，DT时代应该用什么样的新思维和新技术来管理我们的大脑，还有我们的知识体系结构呢？
这就是人工智能下一阶段的重点，认知智能。
通过认知智能，让知识可以融会贯通。
实现认知智能的关键，主要在于知识图谱与NLP自然语言处理技术。
知识图谱技术是从认知科学和知识工程的视角，融合了知识表示和推理、认知计算、信息检索与抽取、自然语言处理、数据挖掘与机器学习等技术，被称为第三代人工智能不可或缺的一部分。
按照海乂知数联合创始人，智能知识管理专家夏敬华博士的观点来看，知识管理和知识图谱结合，将能更好驱动数字化转型中“知识”维度的知识智能。
某种程度上，我们可以这样理解:
KM（知识管理）+KG（知识图谱）=KI（知识智能）
知识图谱技术的核心能力，在于高性能图计算。
中国工程院院士、我国著名的金融信息工程管理专家柴洪峰在人工智能大会圆桌论坛上发言指出，我国已经进入一个创新的时代，采用知识图谱这类的新技术做生产力的创新，实现金融科技与我国战略发展相结合，这样才更有意义。
中国工程院院士郑纬民，也在发表演讲时指出，高性能图计算是大数据之后，人工智能的核心技术，是当前全球人工智能竞争的战略性制高点，因此我们要加快攻克技术、突破产业瓶颈，建立产、学、研联动机制，防止在高性能图计算这一关键技术领域再被“卡脖子”。
四、以人为本的可信AI与零信任安全
科技向善，数据平权。
数据是驱动这一轮人工智能发展的重要基础，甚至，数据的安全从根本上决定了人工智能的安全。
但是，人工智能发展到现在，给数据安全与治理，带来了太多的不确定性挑战。
一方面，无论是基于感知智能的计算机视觉、语音、机器学习技术，还是基于认知智能的自然语言处理、知识图谱等技术，为数据安全、隐私、治理等提供了更高效与精准的手段，对数据安全保护带来了新的机遇。
另一方面，因为数据的过度采集与滥用、数据防护不合规，甚至不法分子的数据投*、数据窃取、逆向还原，还有开源框架的风险等，带来了诸多新问题。
在本次人工智能大会上，围绕数据安全、隐私保护、监管合规等领域，东方林语参加了多场专题分论坛。
人工智能和信息科学领域国际知名学者、京东探索研究院院长陶大程，在年世界人工智能大会的可信AI论坛上，进行了主题为《可信人工智能的前世今生》的报告。
他在报告中表示，稳定性、可解释性、隐私保护、公平性，可以称之为可信AI判断的四把尺子。
其中：
1、稳定性是指：人工智能系统能够抵抗恶意攻击；
2、可解释性是指：人工智能系统所作出的决策需要让人类能够理解；
3、隐私保护是指：人工智能系统不能把个人的隐私信息或者群体的隐私信息进行泄露；
4、公平性是指：人工智能公平对待所有用户。
如果人工智能在以上四个尺度上都达到很高的水平，就能够做到明确责任、透明可信。
如果进一步来总结的话，其核心就是：发展以人为本的人工智能。
以人工智能向善、改善人类生活为目的，推进人工智能算法的研究与应用，消除决策偏见，促进公平公正。
随着年6月《中华人民共和国数据安全法》的正式颁布，以及年4月，《个人信息保护法（草案）》提请全国人大常委会二次审议，下一步就要推动联邦学习、差分隐私、安全多方计算等人工智能隐私计算与数据安全等相关技术，不断取得重大的进展与突破。
既然是以人为本，另外一个不得不提的就是信息安全领域的“永远不信任，始终在验证”的零信任安全技术，也是当前的数据保护的热点与关键领域技术。
按照NIST提供的《零信任架构标准》中，列举了三个技术方案：
1）SDP，软件定义边缘；
2）IAM，身份权限管理；
3）MSG，微隔离；
零信任体系架构最典型的场景有三类：远程办公、大数据中心、云安全平台。
在之前的6月25日，第二届国际零信任峰会中，CSA大中华区也正式发布了《零信任落地案例集》，围绕*企、金融、运营商、制造业等9大行业，精选了24个厂商的代表性案例。
整体来说，围绕人工智能，在数据安全、隐私保护、监管合规等各个领域，都已经出台了相关的监管措施及法律法规，以应对人工智能数据安全、隐私保护、监管合规等风险，为人工智能领域的健康有序发展提供有力的支撑。
五、结语：科幻与现实的界限在哪里
AI发展到今天，科技与科幻的界限已经越来越模糊。
在探索未来的途中，会有许多富有创造力与想象力的大牛、先驱、探索者们，不断去尝试值得挑战和看似不可能的任务，我们生活在这个时代，幸甚！
科技与科幻相互交织向上，让AI不断打破人类的想象边界。
未来，我们一起打开脑洞，放飞自我吧。
只要你的想象力足够叹为观止，说不定也像科幻大神刘慈欣一样，也有无数知名AI企业向你伸出橄榄枝，或者，你就是那个AI企业的缔造者。
东方林语