陈青青，莆田学院讲师。
莆田学院SPOC课程“数据结构与算法”课程负责人。“互联网+教育”时代的混合式教学已经不再是线上线下学习方式的简单组合，而是以在线开放课程资源为依托，基于在线教学平台、智慧教学辅助工具，以提升课程内涵、打造特色化教学资源、提升学生学习积极性和活跃度、形成多样化的学习成果评价方法、有效解决典型教学问题等为目标，有机地将在线学习与课堂面授教学活动结合起来，实施分层次、差异化、多样化教学，促进现代信息技术与课程课堂教学的深度融合的新型教学模式。
一、课程简介
数据结构与算法课程是计算机科学与技术专业、软件工程专业以及其它电子信息类专业的重要基础课程，也是其它专业课的先导课程。课程采用了MOOC+SPOC+翻转课堂的混合式教学模式，以培养能够为解决工程实际应用进行数据建模、算法设计、实现优化，能够自主学习、合作沟通，具备良好的职业素养和社会责任感的软件开发人才为目标。年，课程获评福建省省级首批线上线下混合式一流课程，获第二届全国高校混合式教学创新大赛一等奖。
二、教学设计
（1）教学资源设计
本课程基于西北大学耿国华教授及其教学团队的国家级精品在线开放课程“数据结构”进行混合式教学实践，并根据本校应用型人才培养定位和学生的具体学情，有选择的引用慕课资源并做好加减，补充建设一套覆盖课前课中课后的特色化教学资源体系，为学生搭建有效学习支架。如图1所示，补充教学资源包括：思*案例库、针对先修基础薄弱、重难点解析的补充视频、算法动画库、习题库、拓展资源等。此外，自主开发的“迎战DS”闯关答题APP可以进行章节练习、闯关答题、错题记录、排名竞争等，提高学生学习动力。
图1课程补充建设教学资源体系（2）课程内容设计
首先将立德树人思*教育内化为课程内容，深入挖掘各类课程和教学方式中蕴含的思想*治教育元素，结合名人故事、优秀短片、前沿科技等，在课程中植入思*教育体系，弘扬社会主义核心价值观。
其次，紧密结合专业特色和行业产业发展最新成果，在课程内容中更多引入学科前沿和科研成果、行业发展动态和社会发展实际，提升教学内容的学术性、前沿性、挑战度。
第三，按照基本认识—提升优化—动手实践—巩固加强的“内容四分法”安排课前、课中、实践、课后各环节的教学内容，并提供对应的教学资源。
（3）教学模式设计
在线上学习阶段，教师选择并自建合适的教学资源，把各数据结构的特征、性质及数据操作逻辑等基础知识和概念上传至在线开放课程平台让学生自学，通过在线讨论、互动答疑、知识测试、反馈跟踪等教学活动，实现与学生的积极互动，满足学生的个性化学习要求，达成记忆、理解等初阶认知目标。
线下教学阶段与线上教学有机融合，根据课程的特点和学生的需求设计教学内容，结合项目式、案例式进行算法分析设计，通过自主探索、合作研讨、轮流答辩互评、小组反思，针对课程中的重难点展开讨论和研究，培养学生应用专业知识解决复杂问题的能力，达成应用、分析、创造等高阶认知目标。
（4）考核评价设计
以学生能力发展为中心，构建包含线上线下、标准及非标准的多元型评价方案和详细的得分准则，更强调学习过程各环节的有效参与度。终评成绩比例构成如图2。
图2课程终评成绩构成部分及比例三、课程实施
依据“教学流程五步法”设计教学步骤（如图3），并对每个章节的线上自主学习、翻转课堂的课前课中、实践课堂的课前课中及课后环节均做了详细的教学安排。
图3课程实施的“五步法”教学流程根据不同课程内容对教学目标的支撑作用，制定了面授较难知识的不翻转、补习基础知识的初级翻转、增强认识理解的中级翻转和拓展学习讨论的高级翻转等四级不同的翻转模式，并设计多样化的五大类别教学活动（如图4）。
图4课程实施的五大类别教学活动具体教学实施流程为：
（1）课前
课前，学生根据发布的学习任务点，学习SPOC视频和自录视频，结合思维导图和线上测验，构筑初步的知识体系，随后完成线上讨论、资料阅读、小组案例分享准备工作，如图5。教师课前利用在线教学平台收集线上学习数据，以学定教。
图5课前学生线上自主学习流程（2）课中
课中教学流程如图6。首先，组织学生全体讨论分析，结合二次测验，选人解说，进行重难点分析、知识的查缺补漏，建立整体的知识框架，达成知识点记忆和理解的一阶教学目标。
其次，组织学生就问题展开课堂小组讨论，通过组间分享与互评，向学生示例如何进行知识点的融合应用，达成知识点综合应用的二阶教学目标。
第三，通过进阶问题，结合游戏式、科学家精神，邀请学生就课前准备的探究案例进行分享，通过“你问我答”、师生点评，适当拓展课程深度，达成分析和评价的三阶教学目标。教学活动过程如图7。
图6课中课堂教学流程图7课堂教学过程样例图（3）课后
课后，学生通过APP加练，反思总结，阅读拓展材料、学习工程师视频来加深学习，达成价值塑造的四阶教学目标，如图8。教师根据学生学习反馈、期末考核分析等不断调整优化教学设计，持续改进。
图8课后学生持续学习流程四、课程总结
课程建设支撑面向教学过程与自主学习的教学资源，与MOOC资源形成互补，支撑适合本校特点的差异化教学，同时，通过进阶式教学进程达成教学目标，结合应用型、思*、教改等多个教学项目，打造了适合本校学生水平与校本特色的线上线下混合式SPOC课程。
课程得到学生、校督导、同行的一致好评，学生的自主学习、应用探究能力获得提高，学生获得蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛一等奖、全国大学生数学建模竞赛福建赛区二等奖等多个大赛奖项。
在人工智能、云计算、数据挖掘等新兴技术发展的背景下，课程未来将将研究“人工智能+教育”教学模式，研究学习记录智能分析与引导系统，为学生定制个性化学习内容、学习路径推荐，实现教学资源精准推送，探索人工智能技术与混合式教学的深度融合应用。
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