redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
一、redis数据结构使用场景原来看过redisbook这本书，对redis的基本功能都已经熟悉了，从上周开始看redis的源码。目前目标是吃透redis的数据结构。我们都知道，在redis中一共有5种数据结构，那每种数据结构的使用场景都是什么呢?
String——字符串Hash——字典
List——列表
Set——集合
SortedSet——有序集合
下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景：
1.String——字符串String数据结构是简单的key-value类型，value不仅可以是String，也可以是数字(当数字类型用Long可以表示的时候encoding就是整型，其他都存储在sdshdr当做字符串)。使用Strings类型，可以完全实现目前Memcached的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化(可以选择RDB模式或者AOF模式)，操作日志及Replication等功能。除了提供与Memcached一样的get、set、incr、decr等操作外，Redis还提供了下面一些操作：
1.LENniushuai：O(1)获取字符串长度
2.APPENDniushuairedis：往字符串append内容，而且采用智能分配内存(每次2倍)
3.设置和获取字符串的某一段内容4.设置及获取字符串的某一位(bit)
5.批量设置一系列字符串的内容
6.原子计数器
7.GETSET命令的妙用，请于清空旧值的同时设置一个新值，配合原子计数器使用
2.Hash——字典在Memcached中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值(一般是JSON格式)，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串(JSON)取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串(JSON)存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分)。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。
存储、读取、修改用户属性3.List——列表
List说白了就是链表(redis使用双端链表实现的List)，相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能(比如新浪微博的TimeLine)。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的*PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段元素的API，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。
1.微博TimeLine2.消息队列
4.Set——集合
Set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的