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TUhjnbcbe - 2021/7/18 17:25:00
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文末赠书

别抱怨读书苦,那是你看世界的路。

知乎上有一个话题问:"读书带给你最大的改变是什么?”。

这个话题的下面有一个评论让我印象深刻,他说:"以前随便在某一本书里看到一个什么言论,便奉为座右铭,天天挂在嘴边,以为自己也看透了人生,但书读得多了就会发现,自己奉为经典的言论,其实几百年前就已经有人发表过类似的言论了。"

就像那句话说的:"不走出去看看这世界,你还以为世界就这样。"而技术人看书更是为了提升竞争力,才能不断前进。

又到了月底,按照惯例小编带来了6月上市新书,可以说是大咖云集,吴*老师的新书《浪潮之巅第4版》上新啦。如果你喜欢请文末发表你的观点。

6月上市新书

浪潮之巅第四版

书名:《浪潮之巅第四版》

作者:吴*

编辑推荐:

这不只是一部科技产业发展历史集……

更是在这个智能时代,一部IT人非读不可,而非IT人也应该阅读的作品。

一个企业的发展与崛起,绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长,也在影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一部历史书,除了讲述科技顶尖企业的发展规律,对于华尔街如何左右科技公司,以及金融风暴对科技产业的冲击,也多有着墨。

《浪潮之巅第四版》新增了6章内容,探讨硅谷不竭的创新精神究竟源自何处,进一步从工业革命的范式、生产关系的革命等角度深入全面阐述信息产业的规律性。从而,借助对信息时代公司管理特点进行的系统分析,对下一代科技产业浪潮给出判断和预测。

UNIX操作系统设计

书名:《UNIX操作系统设计》

作者:[美]莫里斯·J.巴赫(MauriceJ.Bach)

译者:陈葆钰王旭柳纯录冯雪山

编辑推荐:

Linux之父LinuxTorvalds曾捧读的经典著作

UNIX操作系统经典著作,畅销多年

深度剖析UNIX操作系统内核的内部数据结构、算法和UNIX系统的高级问题

本书以UNIX系统为背景,全面、系统地介绍了UNIX操作系统内核的内部数据结构和算法。本书首先对系统内核结构做了简要介绍,然后分章节描述了文件系统、进程调度和存储管理,并在此基础上讨论了UNIX系统的高级问题,如驱动程序接口、进程间通信与网络等。在每章之后,还给出了大量富有启发性和实际意义的题目。

操作系统导论

书名:《操作系统导论》

作者:[美]雷姆兹·H.阿帕希杜塞尔(RemziH.Arpaci-Dusseau),[美]安德莉亚·C.阿帕希杜塞尔(AndreaC.Arpaci-Dusseau)

译者:王海鹏

编辑推荐:

本书作者是美国威斯康星大学计算机系教授(夫妇),美国计算机OS教育领域的名宿,经常在美国各个大学应邀客座。

作者坚持开放教材的理念,英文原版在国外盛名日隆,不仅CS学生,湾区技术界的读者也很推崇这本书,评价为“最好的开放式操作系统教材”。

这是一本关于现代操作系统的书。主题分为三个主要的概念:虚拟化、并发性和持久性。全书介绍了所有现代系统的主要组件,包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统,甚至一个简短的介绍分布式系统。本书内容全面,非常易于学习,很适合用于老师的教学和高校学生自学。

深入浅出人工神经网络

书名:《深入浅出人工神经网络》

作者:江永红

编辑推荐:

中国人工智能学会副理事长焦李成先生推荐

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士作序推荐

源自前华为资深技术专家的集大成之作

人工神经网络的大师级学院派作品

聚焦于原理讲解不涉及编码实现旨在传授纯粹的人工神经网络知识

作为一本讲解人工神经网络原理的图书,《深入浅出人工神经网络》旨在让读者在最短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。

本书总共分为3部分,总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识,第2部分讲解了学习人工神经网络必备的数学知识,第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型,比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

Python算法详解

书名:《Python算法详解》

作者:张玲玲

编辑推荐:

个实例,使读者有更多的实践演练机会

QQ群+网站论坛实现答疑服务,形成互帮互学的朋友圈

网站论坛:读者答疑/学习辅导/PPT资源下载

读者QQ群:疑惑快速解答/和作者直接交流

包括个实例,涵盖主流的算法、一本贴近实际,即学即用的算法书

涵盖数据结构,线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典算法问题的解决,图像问题的解决等内容

知行:技术人的管理之路

书名:《知行:技术人的管理之路》

作者:刘建国

编辑推荐:

这是一本来自于技术管理者又回馈给技术管理者的书,针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验,针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战,结合技术人的思维特点和实际工作场景,系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的意愿、管理的认知和管理的实操,兼具理论性和实践性。

本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强,其理念和方法适用于所有管理者,尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师,以及希望提炼管理方法论的中层管理者。

渗透测试——完全初学者指南

书名:《渗透测试——完全初学者指南》

作者:[美]乔治亚?魏德曼(GeorgiaWeidman)

译者:范昊

编辑推荐:

渗透测试人员入门的明智之选;

亚马逊全五星好评图书;

知名黑客团队CorelanTeam创始人作序推荐

渗透测试人员通过模拟网络攻击的方式查找网络、操作系统和应用程序中的安全漏洞。世界范围内的信息安全专家都使用渗透技术来评估企业的防御措施。

本书讲解了每一位渗透测试人员都应掌握的核心技巧与技术。本书以虚拟器作为KaliLinux和目标操作系统的载体,借助于Wireshark、Nmap和BurpSuite等工具对所讲内容进行了操作验证。通过遵循每一个实验步骤执行相应的攻击,读者可对渗透设施中的关键阶段(信息收集、查找可利用的漏洞、获取系统访问权限、深度渗透测试)有更好的了解和体会。

持续集成与持续部署实践

书名:《持续集成与持续部署实践》

作者:陈志勇钱琪孙金飞李诚诚

编辑推荐:

测试工程师、测试经理:敏捷开发中测试人员渴望能够自动部署,自动化测试,此书正好帮助他们武装自己,提高效率。

开发工程师、开发经理:敏捷开发中多次集成的过程是一个可以提高效率的环节,参照此书建立持续集成环境能够帮助团队提前、快速发现集成问题。

运维人员,传统运维过程日益不适合现在的敏捷开发过程,当前运维知识体系需要横跨运维、测试、开发;管的了程序版本、做的了自动化测试、开发的了程序,能够把运维过程打造成一个自动化的过程,开发环境、测试环境、生产环境都能自动部署,自动测试,服务自动伸缩。

本书结合实例介绍持续集成与持续部署过程中的相关知识,包括从源代码管理(版本管理、代码扫描、代码审核)到集成部署(编译打包、流水线、容器化部署),再到自动化测试(单元测试、接口测试),最后到生产发布(镜像仓库、镜像管理、日志管理、网络管理、持久化方案、服务发现、服务编排等)的整个过程。参照书中内容即可在企业中落地持续集成与持续部署。

本书适合有志于投身运维的读者,以及还处在手工部署环境中的测试团队、运维团队、开发团队。由于可操作性较强,本书也适合作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

Go语言高级编程◆

书名:《Go语言高级编程》

作者:柴树杉,曹春晖

编辑推荐:

askuy、边江、郝林、马江、四月份平民、徐祥曦、许式伟、雨痕等联袂推荐。

一本能满足Gopher好奇心的Go语言进阶读物,汇集了作者多年来学习和使用Go语言的经验,更倾向于描述实现细节,极大地满足开发者的探索欲望。

本书从实践出发讲解Go语言编程的进阶知识。本书共6章,第1章简单回顾Go语言的发展历史;第2章和第3章系统介绍CGO编程和Go汇编语言的用法;第4章对RPC和Protobuf技术进行深入介绍,并讲述如何打造一个自己的RPC系统;第5章介绍工业级环境的Web系统的设计和相关技术;第6章介绍Go语言在分布式领域的一些编程技术。

5月畅销新书

动手学深度学习(平装)

书名:《动手学深度学习(平装)》

作者:阿斯顿·张(AstonZhang)李沐(MuLi)[美]扎卡里C.立顿(ZacharyC.Lipton)[德]亚历山大J.斯莫拉(AlexanderJ.Smola)

编辑推荐:

亚马逊科学家李沐等重磅作品;

交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式,原理与实战完美结合

韩家炜/BernhardSch?lkopf/周志华/张潼/余凯/漆远/沈强联袂推荐

加州大学伯克利等全球15所知名大学用于教学;

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

Python3破冰人工智能:从入门到实战

书名:《Python3破冰人工智能:从入门到实战》

作者:*海涛

编辑推荐:

基于Python3.6构建了近个代码案例;全面介绍Python在人工智能中的应用。

本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。

此外,本书还提供了近个代码案例和大量图表,全面系统地阐述了算法特性,个别案例算法来自于工作经验总结,力求帮助读者学以致用。

Linux内核深度解析

书名:《Linux内核深度解析》

作者:余华兵

编辑推荐:

基于ARM64架构的Linux4.x内核;

大量图例描述数据结构之间的关系和函数的执行流程;

结合代码分析,以通俗化语言全面剖析Linux内核。

本书基于4.x版本的Linux内核,介绍了Linux内核的若干关键子系统的技术原理。本书主要内容包括内核的引导过程、内核管理和调度进程的技术原理、内核管理虚拟内存和物理内存的技术原理、内核处理异常和中断的技术原理,以及系统调用的实现方式等。此外,本书还详细讲解了内核实现的各种保护临界区的互斥技术,以及内核的文件系统。本书内容丰富,深入浅出,通过大量的图例来描述数据结构之间的关系和函数的执行流程,并结合代码分析,引导读者阅读和理解内核源代码。

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