TUhjnbcbe - 2021/7/3 13:01:00
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。为满足海洋、能源等领域对大数据人才的需求，我校设置了大数据相关专业，培养具有数据科学基础和数据思维能力，能够在数据科学和大数据技术领域中从事科学研究、应用开发和教学的具有国际视野的高素质专门技术人才。特别在版新的培养方案中，大数据或人工智能与各专业的交叉融合已经成为重要的修订目标。为促进大数据对相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升，推动校企合作，培养学生的创新意识，让学生在真实行业问题的解决过程当中锻炼实践能力，特举办本次数据竞赛，以赛促教、以赛促学。一、赛训目标本次赛训设置1道赛题，围绕疾病预测主题。并针对赛题设置阶段性任务，将解题过程拆解为多个关键阶段，帮助学生边学边练，一步步完成赛题，达到终点。二、主办单位教务处、理学院、和鲸科技、山东省大数据人才培训示范基地三、赛题设置本次数据竞赛围绕疾病预测结构化数据进行。疾病的预测往往能够从病人的病历历史数据挖掘当中获益，而许多有价值的发现也往往是在对于结构化数据的建模与分析之中得出的。本赛题希望通过结构化的数据预测与分析，判断对一名病人是否会出现急性肝功能衰竭的情况。数据集共包含名20岁以上的成年人在-和-的两次调查的情况。训练集的比例为70%，测试集的比例为30%。详情见赛事页面：