课程内容由深度数据挖掘班课程，与机器学习级别的数据结构算法课程构成。课程的主旨在于把以往课程的再提高一个深度，让同学们能够更进一步的领略到深层次技术的魅力。课程内容包括了数据科学，数据处理与分析，关联挖掘规则，数据与聚类，海量高维数据与近似最近邻，分类与排序，推荐系统，海量高维数据与维度约减实战课程。以及还有详尽的机器学习+深度学习算法实战，面试与进阶课程。===============课程目录===============(1)\数据挖掘班(2)\数据挖掘班\视频├─第10课PageRank与图挖掘.TS├─第1课数据科学与数学基础.TS├─第2课数据处理_分析_可视化.TS├─第3课海量数据的分布式处理.TS├─第4课关联规则挖掘.TS├─第5课数据与聚类.TS├─第6课海量高维数据与近似最近邻.TS├─第7课分类与排序.TS├─第8课推荐系统.TS├─第9课海量高维数据与维度约减.TS(3)\数据挖掘班\资料(4)\数据挖掘班\资料\相关资料├─bank_user_background.data├─interview_suggestion.zip├─Mining_GitHub.ipynb├─Movie_Re