（报告出品方/作者：中信证券，杨泽原、丁奇）
报告综述：安全可控势在必行，数据库国产替代加速开展，以**为代表的国产替代先行，并不断向金融、电信等领域拓展。同时，伴随云计算、大数据技术的快速发展，云数据库、数据仓库、大数据分析等领域快速增长，国产数据库厂商有望依靠在价格、服务、云技术结合能力等打造自身优势，抓住增量市场窗口期，迎广阔蓝海。
数据库：云时代核心底座，数字化业务的电子文件柜，需求升级+技术迭代驱动行业发展。数据库是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。19世纪70年代，关系型数据库原型SystemR诞生，引领第一波数据库浪潮，Oracle、IBMDB2、SQLServer等主流关系型数据库崛起。进入互联网时代，从需求侧看，数据量、数据复杂度快速提升，从供给侧看，云计算引领产业升级。在此基础上，非关系数据库、分布式数据库、大数据分析等技术快速发展，云厂商、独立厂商开始对传统数据库厂商形成强有力的冲击。
参与者：传统IT巨头、云计算厂商、独立厂商三类厂商，百舸争流。1）传统IT巨头：关系型领域深耕，经久不衰40余年，主要解决数据存储的易用性、抽象性、独立性等问题，整体仍占据主导地位；2）云计算巨头：借助云计算发展趋势及专有场景打磨产品，提供云数据库及服务，满足企业海量数据存储、低成本数据存储、动态变化数据存储等需求，是云时代的主力*。3）独立厂商：数据快速爆发，需求加速释放，独立厂商往往在特定场景如数据分析、非结构化数据处理等领域深耕，同时，多云趋势明显，独立厂商提供更加灵活的部署方式。
全球规模：超五百亿美元大蛋糕，云时代百家争鸣。Gartner数据显示，年全球DBMS市场规模达亿美元，同比+18.4%，增速达到近十年峰值，其中云数据库贡献亿美元，为行业增长贡献68%，这种变化背后反映整个数据库行业云化趋势显著。预计到年，75%的数据库要跑在云平台之上。其中Oracle独占鳌头，云计算厂商与独立软件提供商快速崛起，AWS市场份额由年的第6升至年第3位，仅次于Oracle、微软；阿里云由年的26位跃升至年的第9位。Gartner年全球数据库魔力象限评估结果，阿里云首进全球数据库第一阵营——领导者象限，是中国数据库厂商首次进入全球顶级数据库行列。腾讯云、华为云进入“特定领域者”。
国内规模：百亿市场，云化加速。智研咨询数据显示，年我国数据库软件市场规模为.25亿元，其中，关系型数据库规模约.36亿元，占比约85%。IDC预测，年关系型数据库云部署方式将会和传统部署方式的规模基本持平，到年，中国关系型数据库软件市场规模将达到38.2亿美元，未来5年CAGR为23.3%，其中云数据库占比将会接近7成。老牌数据库公司人大金仓、武汉达梦、南大通用等主耕关系型数据库领域，云计算巨头阿里、华为、腾讯等以分布式闻名，并不断扩大生态。独立数据库厂商借助云原生、分布式等技术聚焦各自擅长领域，如PingCAP的HTAP数据库TiDB，星环科技的大数据基础平台等。
发展契机：安全可控带来良机，云与开源面向未来，国产厂商发展可期。安全可控背景下，国产替代加速开展。金融方面，巨杉软件、易鲸捷、万里开源分别中标唐山银行、贵阳银行、光大银行重点数据库项目。电信方面，阿里云、武汉达梦分别中标中国移动国产数据库项目。另一方面，云计算快速发展，预计年我国公有云与私有云市场规模将超过亿元，加速释放相应的数据库配套服务红利。同时，借助开源的力量，国内数据库企业快速实现技术创新，缩小差距甚至赶超海外数据库龙头。面向未来，云与开源的趋势将会更加明显。
数据库：数字化时代的电子文件柜概述：组织、存储和管理数据的仓库
数据库（Database，简称DB）是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。计算机数据库中存放了有组织的、可共享的、统一管理的大量数据，包括文本、图像、声音等，是信息化时代的数据文件柜。数据库和操作系统、中间件一样，属于基础软件的范畴，高度复杂且存在较高的技术壁垒，是应用系统承载数据的基石。
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，简称DBMS）是一种操作和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库。DBMS对数据库进行统一的管理和控制，保证数据库的安全性和完整性。DBMS是把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。数据库系统（DatabaseSystem，简称DBS）一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBS是存储介质、处理对象和管理系统的集合体，是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，数据库及其管理软件是数据库系统的组成部分，数据库管理系统是其核心部分。
分类：需求升级与技术迭代驱动，数据库品类多元化发展
数据库的分类多种多样，为了方便理解，我们从分别从需求侧和供给侧对当前主流的数据库类型进行梳理。从需求侧看，可对数据库进行以下两种分类：关系型数据库和非关系型数据库、OLTP数据库和OLAP数据库。
1）按数据存储方式分类：关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库是一种典型的数据库类型，采用关系模型，常用行和列等二维的形式来存储结构化数据，一系列的行和列被称为表，一组表组成了一个数据库。典型的关系型数据库有Oracle、MySQL、DB2、MicrosoftSQLServer和MicrosoftAccess等。随着web2.0的兴起，传统的关系数据库在处理大规模和高并发动态数据时，出现了响应慢、扩展困难等问题，非关系型的数据库由此应运而生。非关系型数据库的产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类的应用难题。
非关系型数据库又被称为NoSQL，是用非关系模型，存储非结构化的如图像、音视频等类型数据的数据库，分为键值存储数据库、文档型数据库、图形数据库等多种类别。非关系型数据库通过例如图形模型、文档模型等更为灵活的模型，解决了关系型数据库无法应对的非结构化数据问题。非关系型数据库有Mongodb、Hbase、Redis、Cloudant等。
2）按应用类型分类：OLTP和OLAP
OLTP（On-LineTransactionProcessing，操作型数据库，又称联机事务处理）主要