4月17日下午，时空信息工程技术实验室在天津市测绘院有限公司报告厅举行专家报告会。报告会邀请武汉大学龚健雅院士、北京大学邬伦教授和中国测绘科学研究院李成名研究员，分别作了题为“遥感信息智能处理的进展与挑战”、“智慧城市时空大数据建设要点”、“新型基础测绘的思考与探索”的专家学术报告。报告会由实验室主任王少一主持，实验室学术委员会专家、天测公司领导、实验室成员和天测公司技术骨干参加了本次报告会。
01遥感信息智能处理的进展与挑战
龚健雅院士从深度学习在遥感解译中的应用进展、深度学习在遥感解译中面临的挑战与对策、遥感影像样本库构建及专用深度网络框架模型研发进展三个方面进行了讲解和阐述。龚院士在报告中指出，遥感是一个与人工智能密切关联的领域，我们既有发展的机遇，也面临巨大的挑战。基于深度学习及在遥感解译中的应用，需要从样本库的设计与标注、网络结构与模型设计、目标检索、目标检测、地物分类、变化检测、三维重建几个方向进行深入研究。要进一步解决人工智能方法在遥感自动解译方面存在的问题，需要扩大样本数据库，并增加多样性和区域性的样本；另一方面需要设计遥感专用的深度学习神经网络，将光谱信息和地学知识融入到网络框架中，使之能够有效解决自然地理要素地物分类等难题。龚院士介绍的深度学习人工智能研究，与天测开展的自然资源监测、违法建筑用地调查、耕地非农化非粮化监测等领域的项目都有深度的结合，对进一步研究提供了启示和建议，需要天测和武汉大学在后续研究中不断深入探索，并在项目中得以实践和应用，从而实现科研成果的落地生根。
02智慧城市时空大数据建设要点
邬伦教授从数字城市现状问题反思与智慧城市创新发展需求角度出发，为大家深入浅出地讲解了智慧城市时空大数据建设的总体框架，地理大数据挖掘、知识发现与人地关系分析、社会感知大数据分析等应用案例，以及智慧城市的发展愿景。邬教授在报告中指出，新一代信息技术的发展，依托物联网技术可在微观尺度实现城市部件智能化感知、识别、定位、跟踪和监管；依托遥感技术可在宏观尺度建立全面覆盖城市与区域环境感知；地理大数据可实现对人和社会的动态感知；借助云计算及智能分析技术可实现城市多维海量信息大数据的实时处理和决策支持。报告中为大家展示了新型地理空间大数据时代下，基于签到数据提取的城市空间行为交互模式、社交媒体数据揭示的区域与城市组团格局、北京蚁族村与别墅区感知分析、区域功能识别等应用案例，让大家真切地感受到智慧城市建设和时空大数据分析的重大意义和广阔的应用前景。通过邬教授的报告，我们看到了智慧城市发展的美好未来，建立城市运行体征大数据指标监测体系，实现由被动方式到主动方式、由事后处理到事前预知、由具体事务到系统综合的创新发展，一定能达到科学决策、精细及时的城市智慧运行管理，敏捷高效的企业运营，以及服务公众便利生活的新境界。
03新型基础测绘的思考与探索
李成名研究员为大家带来了新型基础测绘的思考与探索为主题的报告，对目前存在问题的分析，面对问题如何以变求发展的工作思路，详细讲解了新型基础测绘建设的迫切需求，介绍了近期开展的一系列相关工作。他指出从信息化测绘到智能化测绘，测绘的本质、内核没有变，测绘采集、管理提供和应用服务三个环节越来越模糊，因此要从为人类视觉的传统基础测绘，转变到为人+机器视觉的新型基础测绘。在新型基础测绘体系下，测绘的表达形式、产品模式、关键技术、生产模式、质检形式等都会发生翻天覆地的变化。在此发展机遇下，编写了新型技术测绘试点建设技术大纲、实景三维中国建设大纲，在上海、武汉、西安开展了试点工作，已经取得了一定的研究成果。以“地理实体”为核心的新型基础测绘替代以“地理要素”为核心的基础测绘，目前可以预期，能够让测绘地理信息从“有用”走向“好用”，真正支撑好自然资源管理，服务生态文明建设；真正支撑好各行业管理、服务社会经济发展。
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