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01近年来，有些小伙伴会问一些形形色色的问题，让我很难去回答，甚至给不出建设性的意见。
举个例子：
1.我学习什么能进入优秀的互联网公司工作？2.我想做研发我应该学习什么？
众所周知，这问题就像你问学霸说：你为何如此厉害一样让人难以回答。其实，我当时也有很多的疑惑，在这里给大家讲讲我的踩坑历程。
作为探路者，求助知乎和论坛，给出的结论几乎都是好好学习数据结构/算法、现在大数据很火你应该学学Hadoop/Spark、你要是会微服务、docker、k8s一定会很加分。
让我想起了我当年问学霸题目如何解？学霸说：这个题目是来源于第X章第X例题，你这样解，答案就出来了，很容易的。至于为什么他能想到，*也不知道。
当时，我真的是花里胡哨的啥都学，啥都去倒腾，不知道是不是梁静茹给我的勇气。前端、后端技术栈、Hadoop/Spark、docker/k8s这些几乎都实操过，只是很多只是入门并没有深入研究，效果自然也十分有限。
这些概念，对于小白或者在校生来说，这仿佛在对说你不用学了，除非你天生技术欲望特别强烈。这对于大多数普通人来说，明显是劝退的节奏，可操性十分有限，几乎没有参考价值，不知道从何下手。
其实，道理是没有错的，多研究底层和热门技术栈是有益的。但是，脱离实际情况谈技术就是扯犊子，而更应该是根据实际情况，做产出最大的事情，否则会信心全无。
接下来，我系统性拆分问题，在不同阶段应该「学什么」、「如何学」、「学到什么程度」，重点讲我当时遇到的问题，还有我是如何去思考的，最终如何解决的，思路比结论重要。
02首先，说说在大厂工作都是些什么样的人，他们当年都是背着什么光环混进去的？
经过我的调研和分析，重点说一下在校招中面试官看中和考察的东西。
1.学历/专业、扎实专业基本功2.有成果的科研经历3.省/国家级软件设计大赛4.丰富互联网公司实习经历5.小有名气的开源项目经历
大概思路就是，要么你证明你令人信服的天赋如逻辑系统思维、聪明，让人觉得你可以被快速培养；要么你有丰富的工程实战经验，证明你具备优秀工程师的潜质。
当然，你可能会说这么多要求，恐怕神仙也做不到啊，简直太苛刻了。在这里，并不是上述要点全部满足，只是满足其中两项证明你的实力即可，毕竟面试时间十分有限，要有点让人信服的东西，否则谁愿意花时间跟你逼逼没用的。
举个例子：
1、假设你是上海交大毕业的学生，你可能只需要重点复习数据结构/算法等专业知识，辅之把学校的科研经历说一下。可能进入什么阿里华为百度问题都不是很大，专业知识对于你们来说自然不在话下，毕竟考理论是你们的特长。
2、假如你是双非大学毕业的学生，那么你必须用国家级大赛、开源项目、互联网公司经历证明自己。总之，多做项目，专注于技术本身，让自己更早具备职业软件工程师的实战技能。
简而言之，你没有光环，那就比别人多努力点，提前做好职业规划，把时间投入技术本身不要投机取巧。
03鉴于上述分析，知道需求是什么？对于我们来说，主要把精力投入在技术本身。
接下来，我们将面临一系列问题。
1.我应该做什么方向？（方向）2.我应该学习什么内容？（规划）3.我如何学这些内容？（方法/策略）4.我应该学到什么程度？（量化）5.如何把理论用到实际项目/产品中？（产出）
不同方向，意味着不同领域不同，学习的知识和实战项目有共性也有差异。在这里，我主要讲一下通用的思路，其他方向可按照同样思路举一反三。
根据我的经验，可将内容分为原理、应用、擅长方向三个纬度。原理和应用纬度必须学习，方向纬度根据自己擅长方向深入学习。
原理：计算机网络、操作系统、数据结构/算法，这些东西都是专业课好好学即可，数据结构/算法可以偶尔刷题，校招的时候也可以再重点复习。
应用：它是最基础的内容，不管你从事什么领域都将离不开它们。这也是小白入门重点花费时间的地方，你将在这里不断与程序斗争如调试、验证、异常、解决。
方向：不同方向本质上就是在基础应用上扩充，发挥它们擅长领域和特性去解决特定问题。在这里，简单列一下涉及的技术栈。
1.后端开发：消息队列、缓存、rpc、微服务等等。2.大数据开发：Hadoop、Spark、Storm、Flink等等。3.自动化运维：elk、ansible、zabbix、docker、k8s等等。
04基于上述分析，主要讲了整体思路，大家可能会觉得有点不太好理解。接下来，拿我当时遭遇的处境进行举例阐述，这样让不同水平或时期的同学有不一样的体会。
假如有时光机让时间往后倒退3年，时间来到我刚上大二的时候，作为一枚小萌新开始学习JAVA走上后端开发之路。
对于我来说，操作系统原理、计算机网络先战略性放弃，毕竟刚接触编程，看高大上的原理，每次上课都想睡觉。当然，数据结构/算法我还能好好听听，毕竟我数学功底还行让我不排斥。
为什么不先学习基础性原理？举例：假设你学骑自行车，你是直接上去就蹬？还是先把轮子拆下来研究清楚原理再去学习怎么蹬？
重点：根据我的经历，在新手阶段不管是接触新的语言，还是新的方向。最快的方式就是先把自行车蹬起来，等你蹬熟练了再去研究轮子是怎么造出来的。
根据上述策略，刨除我踩的一些坑，我把学习征途划分四个阶段，实现学习效率的最优解。
第一阶段：新手入门
在我入门的时候，我遇到的最大困难是代码不会写，DEBUG不会做，程序报错不会看毫无头绪，甚至大家常说的百度一下的关键字我也不知道搜。
这时候，最大的目标就是根据百度/查文档/看视频，把程序调试出预期结果，甚至你抄代码都行，很多时候抄代码你都不一定能DEBUG出预期结果。这就是现实，主要就是要把对编程的排斥消磨殆尽。
这个阶段，不需要太